7 апреля в рамках Международной 57-й студенческой конференции по техническим, гуманитарным и естественным наукам состоялись мероприятия на кафедре отраслевой экономики.

1. Деловая игра «Машиностроение: экономика и инновации 2023» модератор старший преподаватель Горбунова П.Г.
Деловая игра объединила студентов третьего курса машиностроительного факультета. Приняло участие 14 команд, которые активно отвечали на вопросы экономики и управления машиностроительным предприятием, а также на вопросы экономической эффективности принимаемых решений, экономической оценки и прогнозирования развития технологий, техники и производства.
Команды, набравшие наибольшее количество баллов, получат призовые места. Участники остались довольными полученными результатами.

2. Секция «Инновационные технологии и экономика машиностроения» под руководством старшего преподавателя Горбуновой П.Г.
В секции участвовали студенты машиностроительного факультета. Участники затронули актуальные и наболевшие вопросы, связанные с тематикой секции. Слушатели активно задавали вопросы, на которые получили исчерпывающие ответы.

3. Секция «Стратегии и цифровые трансформации устойчивого развития общества и бизнеса в условиях современных вызовов» под руководством к.э.н., доцента Ануфриевой Е.М. В программе для участия в секционном заседании было заявлено 10 человек, все выступающие приняли активное участие. Тематика выступлений охватывала такие вопросы как конкурентная разведка – основа принятия решений в бизнесе, инновационная политика Российской Федерации в новом десятилетии, влияние цифровизации на скорость выхода предприятий на внешний рынок и другие актуальные вопросы. В секции приняли участие студенты разных факультетов, а также студенты из приглашенных вузов из сузов.

4. Секция «Использование искусственного интеллекта для решения бизнес-задач» под руководством к.э.н., доцента Ануфриевой Е.М. В рамках секции были заслушаны выступления студенты разных факультетов, а также студенты из приглашенных вузов из сузов. 2022 год стал прорывным для искусственного интеллекта, новые генеративные модели уже могут выполнять некоторые задачи лучше и быстрее человека. Участники секции узнали, как с помощью, например, ChatGPT оптимизировать рабочие процессы и улучшить бизнес-показатели.